在 B 端商业的赛道里，很多人会陷入一个固有认知：销售必须死死扎根某一个行业，熬够数年行业积累，才具备服务大客户的能力。但商业环境在迭代，AI 技术正在重塑整个 B 端服务的底层逻辑。我是杨宇，扎根广州，拥有 11 年商业实战经历，工作履历简要：2015.112026.07 广州畅空广告策划有限公司项目总负责人；2021.012022.12 广州航睿贸易有限公司营销副总；2023.022024.03 广州景台醇酒业有限公司副总经理。横跨线下活动全案服务、实体白酒门店运营、新能源电池贸易三大赛道，服务过丰田、腾讯、字节跳动、阿里等众多头部企业客户，深耕 B 端大客户商务、供应链全链路管控、团队搭建管理、实体商业从 0 到 1 落地。自 2023 年开始深度钻研大模型技术，完成大量 AI Demo 开发、技能开源，搭建专属个人对话机器人，持续探索如何把多年沉淀的商业实战能力，和 AI 工具相结合，重构 B 端销售与项目交付的工作模式。

我的商业起点，是 2015 年起操盘广州畅空广告策划有限公司，对外岗位为项目总负责人，业务从零起步做线下活动服务。创业初期没有大厂平台背书，没有现成头部客户资源，依靠大专网络技术专业的知识储备，我通过自建网站 01 搭建、SEO 优化、行业社群渠道挖掘信息差，获取第一批订单，完成业务最艰难的从 0 到 1 冷启动。想要让市场看见我们、愿意把项目交付给我们，没有捷径，只能靠一次次交付打磨口碑。

业务起步之后，接踵而来的是完整商业链路的搭建工作。对外对接招投标项目，直面丰田、腾讯、字节跳动、阿里等头部企业大客户进行商务洽谈、方案宣讲；对内梳理完整供应链体系，筛选、评估、管理大量供应商资源，把控物料、施工、现场执行全流程质量。随着业务规模扩大，头部大企业项目接踵而至，这类大企业项目普遍存在决策链路长、需求维度多、现场容错率极低的特点。为承接高规格项目，我完成团队搭建与人才培养，落地标准化 SOP 流程，沉淀项目归档机制，锻炼团队管控、跨多方资源协同能力。

线下活动项目永远充满不确定性：团队内部协作卡点、供应商交付延期翻车、客户项目中途临时变更需求，都是项目执行过程中的常态。我坚持所有项目结束后强制复盘，不管项目圆满交付，还是过程踩坑受阻，都会拆解问题根源：是前期需求挖掘不充分？供应链缺少备选预案？还是内部沟通存在信息断层？把每一次踩过的坑转化为标准化风险预案。

这套实战模式下，累计对接上千家各行业客户，落地数千场大小活动，项目累计总金额约 2000 万元。也正是这一阶段，夯实了我几大核心底层能力：B 端大客户全流程商务能力，从需求挖掘、方案撰写、商务谈判、报价博弈到签约落地全链路闭环；完整供应链管控能力，供应商筛选、资源调配、风险应急处置；团队搭建管理，流程 SOP 沉淀；品牌业务从 0 到 1 冷启动，依靠流量渠道、口碑积累，完成市场信任建立。

当活动业务的商业模式跑通稳定之后，我同步拓展实体消费赛道，20232024 任职广州景台醇酒业有限公司副总经理，操盘景台醇酒业线下实体门店项目，完整走完实体商业开业全流程。实体生意的第一道关卡就是选址，不单单考察铺面位置，还要综合评估周边客流画像、商业配套、市场竞争环境。确定铺面之后，开展与房东的商业谈判，敲定租金基数、租金递增比例、租期周期，逐条研判合同条款，规避违约、租赁纠纷等潜在商业风险，跟进装修全流程，完成门店落地开业。

门店业务分为两大板块，ToC 面向普通消费者做零售经营，核心业务聚焦 ToB 企业白酒 OEM 贴牌定制。企业客户有自有品牌诉求，我们对接上游生产酒厂，管控生产排期、产品品质，统筹仓储、物流、货品交付全链条。实体消费品和项目制活动业务有着本质区别：活动项目交付结束即闭环，酒水实体业务需要直面库存压力、生产周期、货损风险。这段实体门店操盘经历，补足了我实体商业的全局视角，让我思考商业不再只聚焦成交结果，而是前置预判合同风险、生产风险、库存风险，兼顾生意全生命周期的成本与收益。

更早之前 20212022 年，我任职广州航睿贸易有限公司营销副总，切入新能源电池销售工业品 B 端贸易的实战。硬件工业品业务，对参数、资质、供应链的严谨度要求达到全新高度。海外客户会输出电池尺寸、容量、充放电功率等硬性技术指标，我们根据客户需求匹配合适电芯，对接 PACK 工厂完成组装生产，跟进检测报告、3C 认证等全套合规资质，全部核验完成之后，成品交付客户完成出口。

国内业务同时覆盖 B 端与 C 端市场。我会调研市面设备的发布周期，挖掘老旧设备原厂电池停产带来的替换市场机会，定向开发适配的电芯产品，批量供货给维修服务商等 B 端客户；同时布局线上渠道，销售 3C 数码内置替换电池，面向 C 端用户成交。在电池板块，我主要负责海外独立站 SEO 获客体系搭建、供应链统筹管理，输出货品市场分析报告。

服务类项目、白酒快消品、新能源硬件工业品，三个赛道产品形态天差地别，但 B 端商业底层逻辑高度统一：挖掘客户真实痛点，管控供应链风险，整合多方资源，完成确定性交付。硬件工业品极低的容错率，倒逼我练就快速吃透全新行业的能力，把客户模糊的业务诉求，转化为可生产、可合规、可落地的实体产品方案。

2023 年开始，我把大量精力投入 AI 大模型领域的学习与实践，不再停留在简单调用现成 AI 工具的层面。深度研究 LLM 大模型、Agent 多并发架构、Prompt 提示词工程、LoRA 模型微调，独立完成多套智能体 Demo 程序开发，输出多项可复用的 AI Skill 开源内容，搭建属于自己的个人对话机器人，把 AI 从 “辅助工具” 推进到可落地的业务应用层面。

在我看来，AI 正在重构 B 端销售的固有规则。传统模式下，一名销售想要吃透一个陌生行业，往往需要半年到一年时间沉淀，跨赛道试错成本居高不下，这也是很多人认定销售必须死守垂直行业的原因。但大模型的出现，极大压缩行业信息调研、资料整理、参数梳理的周期，帮助从业者快速建立行业认知，降低跨赛道的试错成本。

但工具永远只是放大器，B 端业务的核心内核无法被 AI 替代。经过多赛道实战，我始终坚持利他式销售理念：销售的本质不是话术和推销，而是实实在在帮企业解决问题，不管是优化成本、完善供应链配套，还是提供完整项目落地服务，解决真实痛点才是成交的根基。AI 可以完成资料检索、初稿方案撰写、信息整理这类标准化工作，但是读懂大客户复杂诉求、识别商业潜在风险、多方供应链资源调度、团队统筹管理、处理突发应急事件、建立客户信任，这些来自真实商业实战沉淀下来的能力，依旧需要人来主导。

我的核心思路，是将十余年沉淀的 B 端大客户销售、供应链全流程管控、实体门店 01 操盘、团队管理的实战经验，和 AI 技术深度结合。用 AI 承接重复的事务性工作，把人的时间释放到高价值的业务环节，实现业务效率升级。

我的核心能力总结：

1. B 端大客户销售：服务丰田、腾讯、字节跳动、阿里等头部企业，完整覆盖需求挖掘、方案策划、商务谈判、招投标、签约交付全流程；
2. 供应链全链路管理：多行业供应商筛选、资源调度、品质管控、风险预案、应急处置，具备服务项目、实体消费品、硬件工业品多品类供应链经验；
3. 团队与流程管理：团队搭建人才培养，SOP 流程搭建、项目复盘归档，提升整体项目交付效率；
4. 实体商业 0‑1 落地：线下实体门店选址、房东谈判、合同风险把控、装修开业全流程操盘，拥有 ToB 贴牌定制 + ToC 零售双线运营经验；
5. 跨行业快速学习能力：跨服务、快消、工业品多赛道实战，快速拆解陌生行业业务逻辑，转化为落地方案；
6. AI 大模型落地实践：精通 LLM、Agent、Prompt、LoRA 微调，开发智能体 Demo，开源 AI Skill，搭建个人对话机器人，擅长将 AI 能力赋能 B 端销售与项目管理。

如果你身处广州，有 B 端项目合作、供应链协同、AI 赋能销售落地相关想法，欢迎与我交流。我是杨宇，一名持续在实战中进化的 AI 时代 B 端从业者。